O que você vai aprender
O que é data product e por que é diferente de produto digital tradicional. Discovery aplicado a dados: como identificar qual problema de dados vale resolver antes de construir qualquer coisa.
Specs de data products: como escrever requisitos que o time técnico entende e o negócio valida. Métricas de adoção específicas pra data products. Ciclo de vida: quando um data product está gerando valor e quando está apenas ocupando espaço.
Quando matar um data product: critérios objetivos pra descontinuar sem política.
Por que esse módulo importa
A maioria das organizações trata data products como pipelines ou dashboards. Faltam discovery, specs, métricas de adoção e critérios de descontinuação. O resultado: dezenas de data products que ninguém usa, custando dinheiro e atenção.
Esse módulo dá o framework pra pensar data products como produtos de verdade.
Para quem é mais relevante
Relevante pra todos os 5 perfis de entrada.